지방흡입 특화 의료기관 365mc가 경희대학교 의료원 디지털 헬스센터(이하 경희디지털헬스센터)와 ‘최적의 지방흡입량 결정을 위한 익명화, 비식별화 빅데이터 기반 인공지능 의사결정 방법론 공동 연구개발’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했습니다.

지난 21일, 서울성모병원 대강당에서 진행된 협약식은 김남철 ㈜365mc 대표이사님과, 이상열 경희디지털헬스센터장님 등 양 기관 관계자들이 참석한 가운데 진행되었습니다.

이날 양 기관 대표는 최적의 지방흡입량 결정을 위한 익명화, 비식별화 빅데이터 기반 인공지능 의사결정 방법론 공동 연구개발에 관한 양해각서에 서명하고 빅데이터와 AI를 이용한 디지털 비만 치료 서비스 개발에 합의했습니다.

최적 지방흡입량 예측 도구, 팻고리즘(Fatgorythm)

지방흡입 수술에 있어서 흡입 지방량은 예후에 가장 중요한 결정 요소입니다.너무 과도하게 지방이 흡입되면 각종 합병증을 유발할 확률이 높아지고, 지방이 너무 과소 흡입된다면 원하던 효과를 기대하기 어려워지기 때문인데요. 기존에는 지방흡입 수술 과정에서 흡입량은 오직 집도 의사의 경험과 감에 의존하여 결정되어 왔습니다.

그러나 이번 연구를 통해 양 기관은 수십만 건에 달하는 기존 지방흡입 수술 결과 데이터를 머신러닝으로 분석하여 다양한 고객 케이스별 최상의 임상 결과를 기대할 수 있는 ‘최적 지방흡입량’을 인공지능 알고리즘을 통해 수술 전 사전 예측할 수 있는 도구, 가칭 ‘팻고리즘(Fatgorythm)’을 개발하기로 합의했습니다.

경희디지털헬스센터와 업무협약을 체결함에따라 365mc는 지방흡입 고객님에게 본 인공지능 기반 최적 지방흡입량 예측 알고리즘, 팻고리즘 뿐 아니라 비만예방·관리·치료 애플리케이션, 가상현실(VR), 메타버스, 게임 등의 다양한 디지털 치료 서비스를 제공할 예정이라고 합니다.

365mc X 경희디지털헬스센터와의 기대 시너지

금번 365mc와 협약을 맺은 경희디지털헬스센터는 스핀오프 기업 오디엔(ODN)을 운영중입니다. 오디엔은 비만, 당뇨병 등 내분비·대사질환 디지털 헬스 솔루션 원천기술 및 관련 지적재산권을 보유하고있으며 이를 기반으로 개인화된 생활습관 관리 방법론을 사용자들에게 쉽고 편리하게 제공하는 솔루션을 개발중입니다.

김남철 대표이사님께서는 “지난 20년간 축적해온 365mc의 비만의학 노하우와 경희디지털헬스센터의 디지털 헬스 솔루션 원천기술이 시너지를 내 임상적 효과를 극대화 할 수 있을 것으로 기대된다”며 “365mc는 디지털 헬스케어 분야로 보폭을 넓혀 비만환자의 건강관리 및 삶의 질 향상에 기여할 것”이라고 말했습니다.

경희디지털헬스센터 이상열 센터장님께서는 “방대한 시술 케이스로 국내 비만치료 시장에서 독보적 위치를 점하고 있는 365mc와 협업하게 되어 매우 뜻깊게 생각한다”며 “본 센터 스핀오프 기업 오디엔의 기술력을 통해 365mc 지방흡입 고객들의 체중관리 효율성을 더욱 높일 수 있을 것”이라고 밝혔습니다.

늘 “인류의 비만 문제 해결”을 위해 끊임 없이 정진하는 365mc.
이번 협약식으로 목표에 또 한 발 더 가까워진 느낌입니다.
20주년과 더불어 많은 발전이 있는 한 해인데요, 빠른 변화 속에서도 가장 중요한 한 가지.
고객님들의 성원을 잊지 않고 보답하는 365mc가 되겠습니다.

감사합니다.

365mc는 서울대 심리학과 안우영 교수 연구팀와 함께 공동 연구한 ‘지방흡입 특화 인지신경학적 비만 행동 치료’의 성과교류회를 진행했습니다.

이번 연구의 목적은 비만 환자들의 지방흡입 전후 체형 만족도에 영향을 미치는 요인들을 예측하고, 전반적인 의료서비스 개선에 접목할 수 있는

비만 치료 시스템을 구축하기 위함인데요. 이를 위해 연구팀은 체중, 키, 체질량지수(BMI), 체지방량 등의 신체 측정자료, 섭식 및 심리적 지표,

그리고 스마트폰 앱(app)으로 측정한 의사결정 지표 등을 측정했습니다. 이렇게 모은 대규모 자료에 계산모델링/머신러닝 기법 등을 활용해

지방흡입을 받은 연구 참여자들의 체중 유지 및 만족도에 영향을 미치는 주요 변인들을 분석했는데요.

연구결과, 지방흡입 후 체형 만족도 개선에 영향을 미치는 요인으로 희망 체형과의 높은 간극, 절제적 섭식행동, 음식중독, 정서적 안정성,

충동성 관련 의사결정 지표 등이 있었습니다.

지방흡입 이후 섭식 및 체형에 대한 인식 관련 요인들에서도 변화를 확인할 수 있었으며 지방흡입 이후 신체 불만족도, 음식중독 행동, 폭식행동 등이 감소했습니다.

또한 지방흡입 후 정신건강의 변화도 대체적으로 향상된 결과를 보였는데 우울, 대인관계문제, 상태불안, 특질불안, 강박 등에서 유의미하게 개선된 결과가 나타났습니다.

365mc네트웍스 김남철 대표이사님은 “인지신경학적 요소는 비만 치료의 효율과 고객 만족도에 지대한 영향을 미친다고 생각한다”며

“이번 연구결과를 통해 고객의 마음건강 및 폭식, 음식 중독 등의 문제 해결에도 도움을 줄 수 있기를 바란다”고 전했습니다.

앞으로도 다양한 연구기관들과의 공동 연구로 초고객만족과 인류의 비만 문제를 해결하기 위해 끊임없이 성장해나갈 365mc에 많은 관심과 응원 부탁드립니다.

감사합니다.

365mc와 한국전자기술연구원(KETI)이 경기도 성남 한국전자기술연구원에서 ‘인공지능 기반 지방흡입 특화 내시경 기술 개발을 위한 업무협약’을 체결했습니다.

이번 협약은 AI 알고리즘 기반 데이터 처리 기술을 적용해 지방흡입에 특화된 내시경 장비 기술을 개발하고,

영상 데이터로부터 유의미한 신체정보를 획득해 지방흡입 및 검사의 안정성을 높이기 위해 추진되었는데요.

이번에 연구 개발에 나서는 지방흡입 특화 내시경 장비는 일반적인 내시경 장비와 달리, 근육, 혈관, 지방, 신경 등

신체에서 단단한 정도가 낮은 특성을 가진 연부 조직에 최적화된 기능을 탑재하게 됩니다.

양 기관은 이번 양해각서를 통해 ▲ 지방흡입 특화 AI 기반 내시경 기술에 대한 연구개발 및 신기술 공공 연구과제 추진

▲ 연구개발 성과 상용화에 대한 자체 투자 및 투자 유치 등에 상호 협력하기로 했습니다.

향후 AI기술을 접목한 차세대 내시경 장비를 개발함으로써, 지방흡입에 특화된 연부 조직을 대상으로 하는 다양한 의료 시술 및

의학적 검사 시 신체 손상 정도를 측정하고 예후를 예측하여 진단의 정확성을 높일 뿐만 아니라 고객 편의를 증진시킬 것으로 기대됩니다.

365mc네트웍스 김남철 대표이사님은 “일반적인 지방흡입은 집도의의 손의 촉과 감으로 진행돼 무엇보다 집도의의 경험과 술기가 더욱 담보돼야 했다”며

“앞으로 지방흡입 특화 내시경을 통해 보다 정밀하고 안정적인 지방흡입 수술이 가능해지리라 기대한다”고 말씀하셨는데요.

KETI의 김영삼 원장님은 “이번 협약으로 KETI의 핵심 기술이 국내 의료 시장에서 지방흡입 특화 분야를 창조하고 이끌어온

365mc의 연구경험과 기기 운영 노하우에 융합될 것으로 기대된다”라며 “혁신적인 제품 개발을 통해 지방흡입 특화 내시경 시술 및 

검사의 안정성을 확보하기 위해 최선을 다하겠다”고 밝혔습니다.

KETI는 인공지능과 관련한 다양한 핵심 기술과 사업화 경험을 보유하고 있으며 특히 의료 분야에 있어서는 전담 연구조직인

휴먼IT융합연구센터를 통해 바이오 헬스케어 분야 기술을 개발 중입니다.

앞으로도 365mc는 비만 전문 인공지능 빅데이터 기업으로서, 세계 유수의 연구 파트너들과 함께 인류의 비만 치료 연구에 앞장서겠습니다.

감사합니다.

‘입소문’ 난 병원은 어떤 특별한 서비스를 제공하고 있을까요.

365mc는 이화여대 경영학과 강윤철 교수 연구팀과 공동으로 ‘지방흡입 맞춤 초고객만족을 위한 고객 경험 향상 프로젝트’를 시작했습니다.

입소문 난 병원들은 고객들에게 호평을 받은 요소들이 있기 마련이데요.

이번 프로젝트는 어떤 서비스 요소가 고객들의 만족을 최대한으로 끌어올릴 수 있는지 분석하고, 병원 서비스 분야에 적용하기 위해 실시되었습니다.

강윤철 교수 연구팀은 의료서비스의 품질을 분석하기 위해 365mc에 특화된 의료서비스 품질 요인 9개를 뽑아냈습니다.

연구팀이 뽑은 품질요인은 일반적 서비스 품질 척도인 서브퀄(SERVQUAL:유형성, 신뢰성, 대응성, 확신성, 공감성)에

365mc에 맞는 개별요소인 추가 고려 요인(안전성, 접근성, 가격효율성, 효과성)이 추가된 9개 영역입니다.

이 9개 서비스 품질요인을 바탕으로 강윤철 교수 연구팀은 설문조사, 대인인터뷰, 인공지능 지방흡입 시스템(M.A.I.L)

등을 활용해 고객 만족 분석에 나섭니다.

365mc 인공지능 빅데이터 전담부서 HOBIT(호빗, Healthcare and Obesity Big data Information Technology)

허설 CDO(데이터최고책임자, Chief Data Officer)는 “최고의 고객 만족도를 제공하기 위해서는 우선,

어떤 부분에서 고객이 만족을 느끼는지 분석해야 한다고 판단했다”며

“통상적인 질환 치료 병원의 만족도 측정이 아닌 지방흡입 병원에 적합한

365mc만의 고객 만족도 척도를 개발하는 것이 목표”라고 밝혔습니다.

이화여대 경영학과 강윤철 교수도 “지방흡입 수술 고객은 비만 스트레스, 주변인의 피드백 등

만족도 수치에 영향을 줄 수 있는 다양한 변수가 존재한다”며

“수치로 나타나는 지방흡입 수술 결과와 고객이 실제 인식하는 만족도를 분석하고

차이가 있을 시, 해당 요인이 발생하는 이유 등을 도출해낼 계획”이라고 밝혔습니다.

앞으로 365mc와 이화여대 연구팀은 올해 상반기까지 이번 프로젝트를 마무리하고 

연구 성과 발표를 공개할 계획입니다.

한편 365mc는 비만 하나만 치료하고 연구하는 비만특화 의료기관으로 궁극적으로

인류의 비만 문제를 해결하기 위해 카이스트, 존스홉킨스 의과대학과의 공동 연구 등

다양한 연구 활동을 진행하고 있습니다.

앞으로도 다양한 연구기관들과의 공동 연구로 끊임없이 성장해나갈 365mc에 많은 관심과 응원 부탁드립니다.

감사합니다.

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